Le logiciel Open Source pour vos applications en Computer Vision et Deep Learning

Mettez en action vos idées grâce à des algorithmes Plug'n Play.

Notre vision

Chez Ikomia, nous voulons simplifier et faciliter vos projets en Computer Vision, de la simple idée au déploiement.

Imaginez que vous puissiez utiliser tous les algorithmes de l’état de l’art en Computer Vision en quelques clics seulement.

Imaginez que vous puissiez déployer tous ces algorithmes sur des appareils IoT ou des infrastructures de calcul en quelques lignes de code.

Notre mission est de vous aider à aller plus vite vers votre application commerciale.

Notre approche

Étape 1

Allez sur la marketplace

Trouvez et installez vos algorithmes préférés en un clic grâce à notre marketplace open source d’algorithmes Plug’n Play.

Étape 2

Accélérez le prototypage

Tirez parti de notre éditeur intuitif pour créer des workflows complexes basé sur vos propres algorithmes et/ou des méthodes de pointe. Exécutez, entraînez ou évaluez sur vos données privées.

Étape 3

Déployez en production

Déployez vos algorithmes sur des appareils IoT ou entraînez vos algorithmes de Deep Learning sur n’importe quelle infrastructure de calcul grâce à notre API Python.

(bientôt disponible)

Ils nous font confiance

Les avantages de notre plateforme

Open Source

Tirez parti d’une solution transparente et d’algorithmes open source.

Gain de temps

Accédez à des algorithmes prêts à l’emploi et appliquez-les directement sur vos propres données. Aucun code n’est nécessaire.

Prototypage facile

Intégrez vos algorithmes et utilisez-les en combinaison avec les algorithmes de notre marketplace dans un gestionnaire de workflow intuitif.

Ergonomique

Facile à utiliser pour les utilisateurs non experts en Machine Learning. Visualisez tous vos résultats en quelques clics.

Algorithme agnostique

Accédez aux algorithmes classiques de Computer Vision ainsi qu’aux algorithmes de Deep Learning et profitez de leur complémentarité.

Framework agnostique

Ne changez pas vos habitudes et utilisez vos frameworks Python préférés (PyTorch, TensorFlow, Keras, PyTorch Lightning…).

Ce qu'ils disent de nous

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