Le pouvoir de modéliser vos idées.

Ikomia apporte aux développeurs et aux entreprises des outils en IA visuelle pour modéliser, entraîner et déployer vos solutions de traitement d’images rapidement.

Comment ça marche ?

01

Importer

Ikomia Studio permet d’ouvrir facilement vos images, vidéos, flux vidéos et datasets annotés.

02

Modéliser

Modélisez votre idée rapidement avec des algorithmes de pointe et créez vos premiers PoC avec Ikomia Studio et Ikomia Marketplace.

03

Déployer

Déployez votre solution de traitement d’images sur serveur cloud ou système embarqué avec Ikomia API.

Importez

Importez facilement vos données dans Ikomia Studio grâce au drag and drop.

Modélisez

Modélisez votre idée rapidement avec des algorithmes de pointe et créez vos premiers POC avec Ikomia Studio et Ikomia Marketplace.

Déployez

Déployez votre solution de traitement d’images sur serveur cloud ou système embarqué avec Ikomia API.

Nos outils en IA visuelle

Ikomia Studio

Ikomia Marketplace

Ikomia API

Appliquez un algorithme sur vos données en un clic.

Gardez un oeil sur votre workflow.

Évaluez les résultats.

Paramétrez facilement vos algorithmes.

TransUNet
TransUNet

Inférence TransUNet pour la segmentation sémantique.

Papier : TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation. J. Chen, Y. Lu, Q. Yu, X. Luo, E. Adeli, Y. Wang, L. Lu, A-L. Yuille, Y Zhou. Preprint 2021

Code original : github.com/Beckschen/TransUNet

Detectron2 DeepLabV3Plus

Inférence DeepLabv3+ de Detectron2 pour la segmentation sémantique.

Papier : Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation. Liang-Chieh Chen, Yukun Zhu, George Papandreou, Florian Schroff, Hartwig Adam. ECCV 2018

Code original : github.com/facebookresearch/detectron2

Ikomia API

Ikomia API est une bibliothèque Python qui permet de facilement prototyper son application d’IA visuelle. Que ce soit un workflow issu d’Ikomia Studio ou un workflow from scratch, n’importe quel développeur peut facilement exécuter des algorithmes de pointe sur n’importe quel type de machine (ordinateur de bureau, serveurs de calculs, cloud computing) en quelques lignes de code.

Ikomia Marketplace

TransUNet
Inférence TransUNet pour la segmentation sémantique.

Papier : TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation. J. Chen, Y. Lu, Q. Yu, X. Luo, E. Adeli, Y. Wang, L. Lu, A-L. Yuille, Y Zhou. Preprint 2021

Code : github.com/Beckschen/TransUNet

Inférence TransUNet pour la segmentation sémantique.

Modèle d’inférence DeepLabv3+ de Detectron2 pour la segmentation sémantique.

Papier : Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation. Liang-Chieh Chen, Yukun Zhu, George Papandreou, Florian Schroff, Hartwig Adam. ECCV 2018

Code : github.com/facebookresearch/detectron2

Ikomia API

Ikomia API

Ikomia API est une bibliothèque Python qui permet de facilement prototyper son application d’IA visuelle. Que ce soit un workflow issu d’Ikomia Studio ou un workflow from scratch, n’importe quel développeur peut facilement exécuter des algorithmes de pointe sur n’importe quel type de machine (ordinateur de bureau, serveurs de calculs, cloud computing) en quelques lignes de code.

Les atouts de nos outils

Open Source

Nous croyons fortement au partage des connaissances, c’est pourquoi nous développons des outils Open Source.

Prototypez et modélisez vos applications avec nos outils librement et gratuitement.

#Ikomia Studio #Ikomia Marketplace

Gain de temps

Grâce à nos outils, vous gagnez du temps dans vos prototypages, vos modélisations et vos déploiements d’applications en IA visuelle.

Pas besoin d’être un expert pour démarrer un projet d’IA visuelle.

#Ikomia Studio #Ikomia Marketplace

Marketplace

Nous intégrons les meilleurs algorithmes de l’état de l’art  pour les rendre utilisables en 1 clic.

Nous choisissons les algorithmes disponibles en Open Source dans tous les grands domaines de la Computer Vision (classification, détection, segmentation, pose…).

#Ikomia Marketplace

Outils no code

Pour les développeurs débutants, vous pouvez utiliser tous nos algorithmes sans écrire une seule ligne de code.

Testez OpenCV en 1 clic ou commencez à utiliser des algorithmes de Deep Learning sans efforts.

#Ikomia Studio #Ikomia Marketplace

Solution low code

Pour les développeurs plus experts, intégrez vos propres algorithmes dans Ikomia Studio pour les tester, les comparer et les améliorez.

Bénéficiez d’une API Python qui vous permet de les déployer sur serveurs de calcul (infrastructure locale ou cloud) en quelques lignes de codes.

#Ikomia Studio #Ikomia API

Déploiement Cloud

La gestion d’infrastructure de calcul peut être compliquée à mettre en place, c’est pourquoi nous proposons une solution clé en main qui permet de déployer vos applications d’IA visuelle sur les serveurs d’Ikomia ou sur vos propres serveurs de calcul.

#Ikomia API

Commencez votre projet

Les liens utiles

Python API documentation

Apprenez à créer votre première Ikomia App Python grâce à notre API dédiée et profitez des atouts de la boîte à outils Ikomia.

Ikomia GitHub

Ikomia Studio (AGPLv3), Ikomia API (LGPL) et tous nos algorithmes sont open source. Allez visiter notre repo GitHub pour plus d’informations.