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Le concept est très simple, chaque mois nous proposerons 3 algorithmes qui pourront être intégrés à la marketplace mais un seul le sera effectivement.
Pour nous aider à choisir, vous aurez la possibilité de voter pour l’algorithme que vous préférez.
Vous avez un algorithme en tête ? N’hésitez pas à nous le suggérer pour le prochain Monthly Algorithm Spotlight.
Cet algorithme combine un Transformers et un UNet comme alternative solide pour de la segmentation d’images médicales.
TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation. J. Chen, Y. Lu, Q. Yu, X. Luo, E. Adeli, Y. Wang, L. Lu, A-L. Yuille, Y Zhou.
Cet algorithme propose une super-résolution aveugle et non-aveugle basée sur l’approche DBPN.
Correction Filter for Single Image Super-Resolution: Robustifying Off-the-Shelf Deep Super-Resolvers. S-A Hussein, T. Tirer, R. Giryes.
Cet algorithme permet de déterminer le squelette d’une image binaire via le gradient de la transformation en distance.
Finding the Skeleton of 2D Shape and Contours: Implementation of Hamilton-Jacobi Skeleton. Y. He, S-H Kang, L. Alvarez.
N’hésitez pas à remplir notre formulaire.
